北京清華同衡規劃設計研究院有限公司副院長袁牧致開場詞：

大數據論壇與會專家眾多，聽眾場場爆滿，足以說明大數據和智慧城市在新的城市規劃領域有多么的熱。昨天很榮幸地聽到十位高峰論壇的專家對大數據和智慧城市的高屋建瓴的對話，今天繼續聆聽青年才俊在這個領域里的研究成果和他們對這個領域的認知。

　　人類社會包括我們的城市有一個根本的推動因素是新技術的產生和應用。現在新興的技術和大數據的產生，以及對于大數據的應用，逐步造就了我們未來城市的發展方向。在這次會上特別邀請沈振江教授作為各位發言者的點評嘉賓。

　　日本金澤大學環境設計學院教授沈振江：

今天很榮幸來主持大數據和城鄉治理的論壇。昨日的論壇對數據的采集、數據的分析以及相應的應用進行了介紹。今天會介紹相當多的案例來反映整個大數據的應用，我覺得肯定是非常精彩。

　　北京清華同衡規劃設計研究院有限公司信息中心的副主任王鵬作了題為《大數據支持的城鄉規劃新技術》的報告

　　王鵬說到昨日吳校長、石秘書長親臨現場給大家一個很大的支持，也看到業界對這個趨勢有一個相當一致的共識。

　　王鵬指出大數據是傳統（小）數據的積累和再認識加上新興數據。也介紹了清華同衡建立的以數據為核心的城市規劃工具體系，包括在數據獲取階段、數據分析階段、數據生產階段和數據增值階段的各類工具和產品開發。

　　特別提出了城市數據運營--城市數據實驗室的概念，它是政府治理與商業應用的結合。北京西城-清華同衡城市數據實驗室是這個概念落地的案例，是由北京西城區和北京清華同衡規劃設計研究院共同創建的城市數據研究應用開發平臺。實驗室整合了西城區的詳細社會、經濟、人口、空間等數據，在限定空間內向學術研究機構、學者、數據研發機構免費提供數據資源和計算設備進行各種科研活動和應用開發。現有的數據示范包括出租車大數據可視化分析；基于對出租車數據的研究做的一個公眾產品-哪兒打車；北京舊城文化遺產的APP等。

　　王鵬最后借用了論壇海報上的廣告語bigger than bigger，希望大數據在以后的城鄉治理中扮演越來越重要的角色！

　　北京市城市規劃設計研究院的龍瀛博士作了題為《大模型-一種新的定量城市研究范式》的報告

　　龍瀛博士提出了大模型的概念，大模型是一種由大規模數據驅動，多利用簡單直接的建模方法，兼顧大尺度和精細化模擬單元的定量城市與區域研究工具，代表了一種新的研究范式。龍瀛認為大模型會是未來城市研究新的思路和方法。他指出大模型與傳統模型（小模型）基本區別在于（1）傳統模型在研究尺度和模擬單元中間的折衷（數據和計算能力限制）；（2）大模型兼顧研究尺度和模擬單元（大空間、細粒度）。

　　隨后介紹了北京城市實驗室BCL的一系列大模型實踐，例如利用道路網和興趣點POI生成全國297個城市的用地現狀圖； 2000-2010人口密度變化； 全國各街道PM2.5暴露評價； 全國城市增長邊界評價等卓有成效的研究成果。

　　最后龍瀛指出BCL不是規劃信息化，也不是做規劃新技術，而是做一個定量的城市研究，致力于把城市打造成科學的系統，一次科學地理解城市的嘗試。同時他認為規劃支持最核心最底層的是要靠教育，不是靠城市研究學者。

　　北京航空航天大學先進計算機應用技術教育部工程研究中心的王靜遠作了題為《定量城市分析中的計算機技術》的報告

　　王靜遠從計算機科學的角度分享了定量城市分析中的計算機技術。

　　王靜遠表示計算機人確實應該參與到大數據與城鄉治理，這是因為經過20年城市的信息化后，大量的傳感器計算機放到城市里面，都和計算機密切相關。這些信息系統是設計城市和規劃城市而使用的，是城市的傳感器。這個過程實際上是計算機人干的。

　　詳細介紹了定量城市分析研究中的四個代表案例，包括北京公交一卡通，出租車GPS，手機基站定位，地鐵客流記錄。總結了計算機技術在城市科學中的主要應用方向：獲取數據 → 傳感器技術；管理數據 → Hadoop/數據庫；分析數據 → 信號處理、數據挖掘；應用數據 → App、應用程序開發。

　　最后，王靜遠表示需要跨領域協同推動城市發展。在智慧城市的大背景下，計算機人不斷地說城市輔助、城市分析，而規劃人都在提大數據、互聯網，和計算。為什么這樣？因為大數據非常激動人心，而城市規劃又融合了各個學科的知識，需要共同的創新把城市研究推向新的階段！

　　湖南大學建筑學院的周愷作了題為《網絡公眾參與理論和技術框架》的報告

　　一直致力于推動網絡公眾參與的周愷博士說當大公眾參與遇到互聯網時，將有更多的人來參與，提出了互聯網+公眾參與=公眾參與的“大數據”的理念，并指出了其優缺點。優點在于：1、公眾參與在時間上更靈活，2、公眾參與在空間上更自由。3、長期有效、有利于進行全過程參與。4、有利于弱勢群體（不善于言詞）的意見表達。5、參與的規模更大。缺點在于：1、技術門檻（SkillGap）。2、老年人問題。3、匿名性；4、參與度，有效性，5、不文明行為、個別支配群體。

　　周愷博士提出要創造“群體智慧”，避免“群體瘋狂”。網絡公眾參與行為對“規劃知識領域的拓展”體現為兩個方面：（1）對個體人士能力的肯定，地方性知識；（2）對集體行動價值的發現，交流的理性。

　　最后周愷指出網絡公眾參與的技術開發不是問題！當前，影響網絡公眾參與系統應用推廣的主要阻力往往是“制度上的”而不是“技術上的”。常見的困境：

　　1、“自上而下”的信息公示還只是形式。

　　2、“自下而上”的參與事件常常過于激烈。

　　并指出結合規劃問題的應用渠道才是難點！

　　重慶地理信息中心工程師賈頓新作了題為《相見、相知、相戀——走向大數據時代的地理知識服務》的報告

　　首先賈頓新概述了人們對地理認知的演進過程。地理信息人對地球的認知也是不斷演進的；地理認知包括地理感知、地理再現和地理思維三個階段。演進過程為地理發現時代，地理信息時代，再到地理知識時代。

　　第二是相見-地理數據服務階段。主要有借助現代測繪技術進行了全球范圍內的地形圖測繪；借助地理信息技術進行基礎數據庫建設；對世界進行精確描繪與定位。已有的實踐如構建了系統化的數據資源體系，包括構建了覆蓋市域→區縣→鎮鄉→村綜合信息現狀數據庫。第三是相知-地理信息服務階段。構建了踏勘→現狀→評估→管理各環節的服務規劃系統，如外業調查與踏勘系統，現狀數據庫系統等。第四是相戀-地理知識服務階段。重在規劃地理環境，與自然相融合；通過思辨，將地理信息抽象上升為地理知識；通過地理信息的分析與研究，把握人地系統演變規律與內在機理。介紹了城鎮體系與城鎮能級，人口分析等研究案例。

　　賈頓新認為在這個階段首先最主要的是工作是對數據進行加工，形成一些規律性的可以指導城市規劃和建設。理想狀態就是建很多的模型，通過不同模型之間的組合可以服務于不同的設計，最終達到定量評估或者是城市規劃定量中的一個目標。

　　來自深圳市城市交通規劃設計研究中心的丘建棟作了題為《大數據——交通規劃，管理與政策的新思路》的報告

　　丘建棟指出交通大數據來源日益豐富。隨著交通規劃決策實踐的深化與拓展，傳統的交通模型體系和評估方法面臨以下四個關鍵問題：如何拓展評估邊界，如何深化評估技術，如何提升評估頻率，如何多元視角評估。

　　他提出了技術框架的搭建，應用并實現評估與模型技術，建設符合“數據-模型-應用”流程的城市交通綜合評估體系，包括1 數據處理技術與算法，2 綜合模型技術和3 開發應用技術。

　　對未來的實踐進行了展望。面向政府部門：為交通規劃政策提供科學決策支持；面向技術人員：為規劃、設計和研究提供分析支持；面向市民公眾：為日常出行提供人性化的信息服務。隨后具體介紹了做過的研究工作，包括大數據應用情景一：道路交通運行指數；大數據應用情景二：交通排放檢測平臺；情景三：為城市建模-動態車流仿真；情景四：地鐵等客流可視化展示。數據及模型應用：支持重大交通規劃管理決策等。

　　丘建棟總結說傳感器無處不在，數據將更易獲得；可視化GIS技術的革新；將建立大數據大模型“人”的復雜模型；規劃的新機遇：縮短周期；宏觀整體評估；靜默者被發現；規劃方法變革：出行鏈研究，Activity Based Model等。

　　上海數慧系統技術有限公司的羅亞作了題為《規劃信息技術支持與應用》的報告

　　2001年5月，上海數慧系統技術有限公司成立于上海張江高科技園區。數慧的定位是立足于城鄉規劃信息化領域，用專業能力服務于城鄉規劃行業，幫助行業提高工作與決策能力，促進社會永續與和諧發展。

　　時代在變，對數據的使用要求在變。主要體現在1要求數據具有可讀性，2數據有關聯性，3有智能推送的功能。大數據概括三個核心內容：數據產品、數據業務、數據工程。

　　羅亞總結說我們需要走向大規劃： “大數據”服務于業務“大規劃”，需要技術支撐“大平臺”，而這個大平臺是移動、社交、云計算、大數據的集合。

　　中國的城市化和以美國為首的IT革命將成為影響21世紀人類社會發展的兩件大事。在當前“新型城鎮化”建設的大背景下，規劃信息化乃至智慧城市就是這兩者深度結合的產業發展方向。新型城鎮化是“人的城鎮化”，而人的生產、生活相關的數據，將成為最基礎、最廣大、也是最有價值的大數據。移動互聯、社交網絡、電子商務是人的生產、生活相關數據的金礦。

　　由“工具”時代走向“信息”的時代，這個時代我們很有幸，我們作為信息化的工作者肯定要參與到當中去！

　　北京晶眾智慧交通科技有限公司的苗旭作了題為《手機大數據在城市規劃行業中的應用》的報告

　　苗旭首先介紹了什么是手機大數據，手機大數據在交通規劃的一些應用情況，手機大數據在城市規劃的應用的愿景。分析了手機信令數據的分析處理流程，指出手機信令數據的3個特點：移動性強，樣本量大，數據源多。

　　她指出手機大數據能解決傳統城市交通規劃常見的幾點困惑。因為通過手機數據就可以非常清楚地獲得每次出行，以及可以獲取每個居民的出行量。

　　隨后介紹了手機信令數據在交通中的典型應用。包括1、人口崗位的分析， 2、出行特征的分析模塊，3、通勤特征分析，4 吸引點分析 5 校核線分析 6 對外交通分析 7 軌道交通分析 8 流動人口分析。

　　最后苗旭對手機數據在城市規劃的應用進行了展望。大數據將掀起城市規劃的變革：1.城市規劃最為人詬病是定量依據不足，而手機信令數據可以有效分析社會、經濟和人的出行特征，包括精確的人口、崗位分布、城鎮聯系強度等，使得城市規劃更有依托；2.利用手機信令數據對城市規劃實施效果進行評估，根據連續長時間的觀察人的出行時空行為，可以有效追蹤新城發展軌跡，基礎設施對新城發展、城市走廊形成等影響，將有效改進規劃研究癿可實施性。

　　住建部城鄉規劃管理中心的張雁作了題為《基于3S技術的城鄉用地分析》的報告

　　住建部城鄉規劃管理中心張雁基于以往的工作的經驗，對工作的成果進行了匯報。

　　首先介紹了遙感技術的全方位應用。包括城市年度所有建設行為監測，如對建設用地定位、定量、定時分析；城市綠地建設量測算，這是對單類建設用地的整體性、全面性分析，最后是多城市的年度建設數據等成果進行真實性、時效性的分析。建立了城鄉規劃數據集成平臺，與地方城市規劃管理信息系統的數據對接

　　張雁認為這是一種新的、定量研究城市發展軌跡的方法，基于以上研究擴展到多城市、城鎮群、城鎮體系、中外城市的對比等。

　　以《2001-2013年邯鄲市城市建設用地變化趨勢分析》和《2000-2013年京津冀地區城鄉用地演變分析》為例，進行了詳細的說明。

　　張雁總結說以上的研究是一種方式一種方法，她同時認為這些方法可以應用在城市的各個領域，希望對城市規劃、城市編制、城市監督檢查提供強有力的數據支撐，從而更加提高我們規劃的權威性和科學性。